Loading...
 
PDF Print

Funkcionális képek

Tegyük fel, hogy egy képsorozat képein csak a tüdő és szív vetülete látszik, továbbá azt, hogy a tüdő illetve a szív minden részlete azonos módon működik. Ekkor a képsorozat képei a tüdő és a szív képe, valamint a tüdő és a szív működése alapján előállítható.

Image
38. ábra

 
Az L és a H kép azt mutatja, hogy az egyes pixelekben milyen mértékben van jelen a tüdő és a szív. l(t) és h(t) azt mutatja, hogy „működik” a tüdő és a szív. L és H fiziológiás (faktor) képek, l(t) és h(t) fiziológiás faktorok (faktor súlyok). Ha az Fk kép a tk időpontban (tk közepű idő intervallumban) készült, akkor F_{k}\approx L*l(t_{k})+H*h*(t_{k}) \Omega_{i}\omega_{i}(k).
Faktor analízis vagy fő komponens analízis (PCA) segítségével tetszés szerinti F1, F2, … Fn kép sorozat esetén lehet találni olyan Ω1, Ω2, … Ωn faktor képeket és olyan ω1, ω2, … ωn faktor súly sorozatot, hogy F_{k}\approx\sum{\Omega_{i}\omega_{i}(k)}, vagy mátrix alakban F\approx\Omega\omega, és az is igaz, hogy a lehetséges m tagú sorozatok között (F-\Omega\omega)^{2} minimális.

A faktor analízissel kapott képek általában nem tekinthetők fiziológiás képeknek, mert negatív elemeket is tartalmaznak. Ennek egyszerű magyarázata, hogy a faktor analízis alkalmazása orthogonális (merőleges) faktorokat (jelen esetben faktor képeket és faktor súlyokat) szolgáltat, amelyek skalár szorzata 0, ez pedig azt jelentené, hogy minden pixelbe csak egyetlen szerv vetülhetne.

A faktorok transzformálhatók: Ha T invertálható, akkor legyen \Phi=\Omega T és \phi=T^{-1}\omega, ekkor \Phi\phi = (\Omega T)(T^{-1}\omega) = \Omega(T T^{-1})\omega = \Omega\omega, tehát(F-\Omega\omega)^{2}=(F-\Phi\phi). Ha Φ és φ nem tartalmaz negatív elemeket, fiziológiásnak tekinthető.
A T transzformáció megkereséséhez használható kritériumok:
• pozitivitás (Φi minden pixele és φi minden pontja > 0),
• bizonyos területeken bizonyos szerv nincs jelen (a ROI fölött Φi = 0).
A zaj miatt a kritériumok általában csak közelítőleg teljesíthetők.
Kérdések, megoldatlan problémák:
• A faktorok száma. A megoldást befolyásolja, hogy hány faktort keresünk.
• A fiziológiás faktorok egyértelműsége. Elképzelhető, hogy ugyanazokból az adatokból eltérő „fiziológiás faktorok” vezethetők le.
• A fiziológiás faktorok stabilitása. Elképzelhető, hogy egy felvételt megismételve (amikor csak a felvételt kísérő zaj változik) lényegesen eltérő faktorokat kapunk.


Site Language: English

Log in as…